- 그래픽 요소에 매핑하여 데이터를 시각적으로 표현
레코드 유형
- 구조화된 데이터: 테이블 형식(csv, tsv)
- 행=요소, 열=속성(특징)
- 통계적 특성과 특성 간의 연결; 데이터 간의 관계날짜 비교
- 시계열 데이터: 시간 경과에 따른 데이터(시계열)
- 온도, 주가와 같은 정형 데이터와 음성 및 비디오와 같은 비정형 데이터
- 시간이 지남에 따라 추세, 계절성 및 주기성
- 지리/지도자료 : 지도정보와 보고대상 정보의 조화 및 단순화
- 거리, 경로, 분포 등
- 관계형 데이터: 객체 간의 관계 시각화, 관계의 가중 표현
- 객체=노드, 관계=연결
- 휴리스틱스노드 배치 구성
- 계층적 데이터 : 친족관계간 포함관계가 명확한 데이터(기업조직도, 가계도)
- 네트워크 시각화로도 표현 가능
- 트리 트리 카드 선버스트
데이터 유형
- 숫자형(숫자로 표현 가능)
- 연속: 길이, 무게, 온도
- 신중함: 주사위 눈금, 인원수
- 범주형(숫자는 비례하지 않음)
- 명목상: 혈액형, 종교, mbti
- 서수: 등급, 별 등급, 등급
심상
- 마크: 점, 선, 면으로 구성된 데이터 시각화
- 채널: 각 마크가 변경할 수 있는 요소(평행, 수직 이동, 모양 변경, 길이, 색상 변경 등)
- 전주의 속성: 주의 없이 지각되는 요소. 하지만! 함께 사용하면 보기가 어렵습니다. 올바르게 사용할 때 시각적 분리
